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繪圖員就是一個負責畫設(shè)計圖的專業(yè)人員，繪圖員工作不輕松，而且薪資也不高，很大一部分都是在5000-6000元左右的薪資范圍，繪圖員要想拿到更高的工資，學習是種必不可少的手段，但是學習要講究方面，有些雷區(qū)是不能觸碰的，一起和筑聘網(wǎng)小編來看下繪圖員學習都有哪些不能觸碰的吧。


誤區(qū)一：靠意志力堅持

人的意志力是一種非常稀缺的資源，不僅有限，而且十分容易消耗。支撐他們的不是你以為的意志力，而是背后的功利性驅(qū)動力——比如低級趣味的高官厚祿或高級追求的人生意義。


誤區(qū)二：同一時間學習很多內(nèi)容

卡尼曼在《注意與努力》一書中提到資源限制理論，說的是完成每一項任務(wù)都要運用心理資源。雖然操作幾項任務(wù)可以共用心理資源，但人的心理資源是有限的。這意味著當你同時有多個學習任務(wù)時，學習效果不僅不會累加，還會因為被多個任務(wù)占了心智而事倍功半。


誤區(qū)三：把記憶等同于學習

接受完9年義務(wù)教育，3年高中教育，4年或7年高等教育后，因為成績上的“成功”，我們絕大多數(shù)人都成功地將學習等同于記憶了。知識只在被使用后才有價值，躺在腦子里的靜態(tài)知識毫無價值。


誤區(qū)四：沒有目標下的學習

看見新的理論保存一下，看到好的文章收藏起來，用一個個新知識來緩解焦慮，這些知識與他的崗位和工作可能毫無關(guān)聯(lián)，他們所追求的是學習本身的滿足。


誤區(qū)五：不懂學習的邊際效應(yīng)

很多人一提到學習，就跟刻苦、努力、堅持掛鉤起來了。特別是格拉威爾（Gladwell）提出的“10000小時定律”，更是給了無數(shù)人“盲目堅持”的動力。但我們真的有必要在學習對象身上投入10000小時嗎？


誤區(qū)六：盲目套用不合適的方法

目前為止，人類積累的技能大致可以分為三種：


①行為技能：

強調(diào)身體熟練度的技能，比如彈奏樂器，打字等。


②理解性認知技能：

強調(diào)理解的深度，能夠抽象出更一般的規(guī)律，如戰(zhàn)略規(guī)劃，市場策略等。


③程序性認知技能：

強調(diào)先理解后刻意練習，如PPT，財務(wù)軟件操作等。


誤區(qū)七：對學習方法不做迭代

這個世上沒有絕對正確的方法，所有的方法都需要迭代。有人偶爾摸索出一個學習方法后，就千年不變，不再做任何更新了。

但任何人基于原有學習形成的認知，其適用性和準確性必然存在偏差，需要不斷地填充新的認知，以及替換掉不適用的認知。


誤區(qū)八：一味追求技巧，忽略底層規(guī)律

聯(lián)系起來的知識，對分享的人而言，他的技巧是相互聯(lián)系的，但對于你就是一個個孤立的信息了，用起來自然很難。其實，技巧之間都存在共同的底層規(guī)律。倘若你掌握了最基本的底層規(guī)律，一來可以推導(dǎo)出適用自己的技巧，二來因為知識間建立了聯(lián)系大腦更容易調(diào)用。


誤區(qū)九：知識過于碎片化，沒有形成體系

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們接觸知識變得極其方便，大量精華信息夾雜在無數(shù)的碎片中，同時各種微課也層出不窮，碎片化時間進行碎片化學習已經(jīng)變得必不可免。


誤區(qū)十：只學習了表層知識

在知識管理領(lǐng)域有一個經(jīng)典模型，叫DIKW模型。它代表了知識的四個層次，分別為：Data（數(shù)據(jù)），Information（信息），Knowledge（知識），Wisdom（智慧）。

這個模型恰好說明了我們學習的過程，找出大量原始素材——加工處理為有邏輯的數(shù)據(jù)——提煉聯(lián)系變?yōu)橹R——進一步內(nèi)化成為智慧

但是絕大多數(shù)人的知識，嚴格來講只能稱之為Data（數(shù)據(jù)）和information（信息），僅僅是認識和知道，根本沒能變成自己的Knowledge（知識），也就更不談上Wisdom（智慧）了。


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